简单简历 作品
范挚铖

范挚铖

全栈开发工程师

教育经历

苏州大学应用技术学院 - 全日制本科计算机科学与技术

2020/09 - 至今

个人简介

计算机科学与技术专业在读,热爱开源,热爱探索各种前沿技术与LLM。有扎实的AI产品全栈实习经验,享受code review的过程,致力于帮助团队写出优雅的代码,坚信AI能改变世界。

专业技能

Typescript全栈开发,熟悉ES6+及常见设计模式

  • 掌握React、Vue3及其生态,熟悉全栈框架Next.js、了解跨平台框架React Native
  • 掌握Node.js生态,熟悉Nest.js、Express、Koa等后端框架,熟悉Jest编写单元测试
  • 掌握Prisma、Sequelize等ORM框架的使用,熟悉RESTful API风格,了解tRPC、GraphQL风格
  • 熟悉Supabase、Convex等BaaS的开发部署,熟悉PostgreSQL、MongoDB、MySQL、Redis

LLMOps的开发与应用部署经验

  • 掌握Langchain的开发、LLM提示词的编写及多模态应用,了解Llama-2大模型的部署与微调
  • 熟悉Python Fast API、Flask的微服务开发部署
  • 熟悉Docker的使用,了解Linux、Mac OS等平台的部署
  • 了解Vector DB的集成与部署

Monorepo工程化以及构建工具的经验

  • 掌握Vercel、Railway、Sentry等CI/CD平台的集成使用
  • 掌握Git的使用,了解Gitness本地git流的部署
  • 熟悉Vite、Webpack的开发与使用
  • 熟悉Eslint、husky、Poetry等构建工具的使用
  • 熟悉Pnpm、Yarn、npm的工作空间优化及脚本


工作经历

杭州晨风清兴科技有限公司 - 全栈开发实习生杭州

2023/04 - 2023/10

AskString——因果数据分析决策平台(https://www.askstring.com/)

负责全栈Web应用的开发落地与维护

  • 使用Next.js进行全栈开发,编写Vercel、Github的CI/CD脚本,实现产品的生产部署自动化
  • 开发文件上传模块,使用Python实现PDF、CSV的数据解析微服务,编写Docker file部署至云端
  • 基于Langchain进行Prompt engineering,基于Convex开发tRPC风格API,实现端到端的类型安全
  • 使用Tailwind CSS进行全局响应式布局,根据业务需求封装自定义Hooks,实现逻辑复用
  • 集成第三方支付服务,实现生产环境的产品月度订阅功能及相关webhook


项目亮点:

  • 使用Vector DB对LLM交互数据进行向量化,总体减少模型Token成本约40%,提升响应速度约25%
  • 结合WebSocket第三方库实现多人实时Markdown文档,集成AI自动续写功能
  • 封装Local Storage中间件,实现前端的乐观更新,提升项目UX



Aether——AR虚拟人工智能世界(https://aether-land.framer.website/)

负责后端API开发以及数据库的部署维护

  • 使用Next.js进行后端开发,编写单元测试
  • 使用Prisma进行REST接口开发,编写验证、错误处理中间件
  • 封装Langchain业务逻辑,实现结构化提示词的复用
  • 使用Redis提供数据缓存,减少服务器响应开销


项目亮点:

  • 为团队开发Prisma PostgreSQL插件,以支持处理地理数据字段
  • 部署本地ML模型处理图片信息流,通过AI生成环境信息描述


个人项目

Tamer——基于大语言模型的英语自学平台

Github 地址:https://github.com/Francismiko/Tamer

  • 前端使用React、Tailwind CSS,后端使用Nest.js、Prisma
  • 使用Clerk实现OAuth集成服务、JWT服务
  • 使用Langchain实现多个LLM之间的接口逻辑复用以及多模态处理
  • 使用Swagger部署API文档

证书奖项

CET-4

软著:(一作)《人体测量数据采集交互运维系统》

第六届中国纺织类高校大学生创新创业大赛 一等奖

第十三届蓝桥杯C/C++程序设计大赛江苏省B组 二等奖

第八届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道 二等奖

苏州大学课外学术项目基金《基于云开发的剧本杀微信小程序》